1. 【翻译】解读 OpenAI(Python)API

    原文:Cracking Open the OpenAI (Python) API

    2023/10/09 AI LLM

  2. 【翻译】了解 MLOps 的核心 - 构建机器学习 (ML) 管道

    原文:Learn the Core of MLOps — Building Machine Learning (ML) Pipelines

    2023/09/13 MLOps AI

  3. 【翻译】MLOps项目——第2部分a:使用Prefect进行机器学习工作流编排

    原文:MLOps project — part 2a: Machine Learning Workflow Orchestration using Prefect

    2023/09/10 MLOps AI

  4. DeepSpeed Python3.10 CUDA Dockerfile

    因为官方目前给到的DockerfilePython是3.6的,如果要训练LLM会有各种依赖错误,所以我自己写了一个Python3.10的Dockerfile,供大家参考。中间删除了一些不必要的包,如果有需要的可以自行添加。

    2023/09/10 LLM AI DeepSpeed Dockerfile CUDA Docker

  5. 函数声明和函数实现

    因为最近在回炉C语言,所以就顺便把函数声明和函数实现的区别总结一下。

    2023/09/03 Language

  6. 【翻译】MLOps项目-第一部分:使用MLflow进行机器学习实验跟踪

    在这系列的博文中,我将描述从开发到部署再到监控的整个机器学习服务开发过程。这是MLOps zoomcamp课程的最终项目。

    2023/08/31 MLOps AI

  7. 翻译-LLMOps 开发人员指南:用于操作 LLM 的 MLOps

    原文:A Developer’s Guide To LLMOps: MLOps for Operationalizing LLMs

    2023/08/30 LLMOps LLM MLOps AI

  8. 如何在国内快速安装rbenv,及使用

    简介

    2023/08/27 Ruby rbenv

  9. 【翻译】新兴的大型语言模型 (LLM) 应用程序体系结构

    原文:Emerging Large Language Models (LLM) Application Architecture

    2023/08/27 LLM NLP 机器学习 AI

  10. 【翻译】LangChain入门:创建LLM驱动应用程序的初学者指南

    原文地址:Getting Started with LangChain: A Beginner’s Guide to Building LLM-Powered Applications

    2023/08/20 LLM LangChain Translation

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