深度研究智能体的生产级架构：来自 Thoughtworks 的实战复盘

Sarang Kulkarni 在 Arc of AI Conference 2026 上分享了如何在医疗和制药研发场景中构建可靠的多智能体深度研究系统，揭示了三环架构、反思机制和工具设计的核心经验。

Kubernetes v1.36 深度解读：安全默认收紧与 AI 工作负载支持的成熟化

Kubernetes v1.36（代号 Haru）带来 70 项增强，安全默认全面收紧，AI/ML 工作负载支持从实验走向生产就绪。

3台设备、6个Agent、1个大脑：我的多Agent实战

从记忆分裂到云端统一：一个架构师的多Agent实践

Semble 把 Agent 代码搜索的 token 消耗砍到 2%

Semble 用静态嵌入模型 + BM25 混合检索，让 AI Agent 搜索代码库时少用 98% 的 token。250ms 索引、1.5ms 查询、纯 CPU 运行，直接对接 Claude Code 和 Cursor。

Kimi WebBridge 的本地优先设计：AI Agent 操作浏览器的新思路

月之暗面推出 Kimi WebBridge，让 AI Agent 在本地直接操控浏览器。与云端方案不同，它通过 Chrome DevTools Protocol 在设备本地运行，登录态和页面数据不出本机。

LLM 正在瓦解 20 年的云原生架构假设

过去十年，”云原生”架构建立在一个 20 年前的假设上：状态存储在数据库，计算是无状态的。LLM 和 Agent 的出现，正在从三个维度瓦解这个假设。

Zoox Cortex Ai Gateway

Zoox Cortex：一个无框架的 AI Gateway 生产实践

从零构建多代理系统：我学到的那些课

Coder Agents 深度解读：如何在自托管基础设施上安全运行 AI 编码工作流

Coder Agents 是一个模型无关的平台，让组织能够在自己的基础设施上运行 AI 编码代理，实现对代码、数据和执行环境的完全控制。

GitHub 秘密扫描 MCP Server 正式发布：AI 编程时代的安全新基座

GitHub 秘密扫描 MCP Server 正式 GA，将敏感信息检测从人工复查推向 AI 驱动的自动化治理，标志 AI 编程时代安全基座的成熟。